Hipotez Testleri ve İstatistiksel Çıkarım
Özet
İstatistiksel süreçlerin sağlık araştırmalarındaki karmaşıklığını gidermek amacıyla hazırlanan çalışma, hipotez testleri ve istatistiksel çıkarım yöntemlerini teknolojik gelişmeler ışığında ele almaktadır. Hipotez kavramı, örneklem hataları, nokta ve aralık tahminleri gibi temel konular, güncel örneklerle ve teorik dağılımlar üzerinden detaylandırılarak açıklanmaktadır. Bilimsel verilerin genellenebilirliğini sağlamak için doğru test seçiminin ve sonuçların tarafsız yorumlanmasının önemi vurgulanmaktadır.
This study addresses the complexity of statistical processes in health research by examining hypothesis testing and statistical inference methods in light of technological advancements. Fundamental topics such as the concept of hypothesis, sampling errors, and point and interval estimation are explained in detail through current examples and theoretical distributions. The importance of selecting the correct tests and interpreting results objectively is emphasized to ensure the generalizability of scientific data.
Referanslar
Fisher, Ronald. Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver & Boyd; 1925.
Cochran, W. G. Errors of Measurement in Statistics. Technometrics, 1968; 10(4), 637–666. https://doi.org/10.2307/1267450
Fisher, Ronald. The Design of Experiments (9th ed.). New York: Macmillan; 1971.
Richard A. Johnson & Gouri K. Bhattacharyya. Statistics, Principles and Methods (6th Edition). New York: John Wiley & Sons, Inc; 2010